인공지능(AI)의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있어요. 과거 AI가 사용자의 질문에 답하는 도구였다면, 이제는 스스로 목표를 이해하고 여러 작업을 수행하는 'AI 에이전트' 시대로 넘어가고 있죠. AI 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어, 사용자의 목적에 맞춰 필요한 자료를 찾고 여러 프로그램과 연동해 업무를 직접 처리하는 역할까지 수행해요. 기업에서는 AI 에이전트가 데이터를 분석하고 보고서를 작성하거나, 개발 작업을 돕고 디자인 업무

양자컴퓨터는 오랫동안 미래 기술로 불려왔어요. 엄청난 계산 능력을 갖고 있지만, 실제로 활용할 수 있을 만큼 안정적인 시스템을 만드는 일이 쉽지 않았기 때문이죠. 특히 양자정보를 저장하는 기본 단위인 큐비트(Qubit)는 외부 환경의 작은 영향에도 쉽게 상태가 변해버리는 특성이 있어 연구자들의 가장 큰 고민거리였답니다. 1,000배 더 오래 버티는 큐비트 최근 마이크로소프트(MS)가 공개한 차세대 양자칩 '마요라나 2(Majorana 2)'는

인공지능(AI) 기업 앤트로픽(Anthropic)이 AI 모델 '클로드 오퍼스(Claude Opus) 4.8'을 최근 공개했어요. 이번 업데이트는 AI 업계가 오랫동안 고민해 온 문제인 '정직성(Honesty)' 개선에 초점을 맞췄다는 점에서 주목받고 있죠. AI는 점점 더 많은 일을 할 수 있게 됐지만, 여전히 틀린 정보를 사실처럼 말하거나 충분한 근거 없이 결론을 내리는 문제가 지적돼 왔어요. 복잡한 코딩 작업이나 장시간 이어지는 프로젝트에

AMD가 차세대 서버 반도체 경쟁에서 한발 먼저 움직이기 시작했어요. 차세대 EPYC 서버 CPU '베니스(Venice)'가 지난 21일(현지시간) TSMC의 2나노미터(nm) 공정에서 본격적인 생산 확대에 돌입했는데요. 업계에서는 이번 움직임이 AI 시대 데이터센터 경쟁의 중요한 분기점이 될 수 있다는 분석이 나오고 있답니다. 베니스는 AMD의 6세대 에픽(EPYC) 프로세서예요. 특히 업계 최초로 TSMC 2nm 공정에서 양산에 들어간 HP

지금은 누구나 USB 메모리를 자연스럽게 사용하고 있어요. 학교 과제 파일을 옮기거나 사진과 영상을 저장할 때도 USB는 아주 익숙한 도구죠. 하지만 한때는 데이터를 옮기기 위해 플로피디스크나 CD를 사용하던 시절이 있었어요. 저장 용량은 작고 속도도 느렸고, 쉽게 손상되기도 했답니다. 이 불편함을 바꾼 인물이 바로 이스라엘의 기업가 도브 모란(Dov Moran)이에요. 그는 세계 최초의 USB 플래시 드라이브 상용화에 성공하며 저장장치의 흐름

컴퓨터와 스마트폰, 인터넷 서비스가 빠르게 돌아가는 세상에서 '리눅스(Linux)'는 매우 중요한 운용체계(OS) 가운데 하나예요. 우리가 자주 사용하는 인터넷 서비스나 인공지능(AI) 서버, 슈퍼컴퓨터에도 리눅스가 널리 사용되고 있죠. 이 리눅스의 시작에는 핀란드 출

핵심 변화 ③: 로봇이 '끝났는지' 안다 의외로 중요한 문제 하나가 있어요. “작업이 끝났는지 어떻게 알까?” 사람은 쉽게 판단하지만, 로봇에게는 매우 어려운 문제죠. Gemini Robotics-ER 1.6은 success detection 기능을 통해 이 문제를 해

로봇이 '생각'하기 시작했다… 구글이 바꾸는 현실 세계 AI 로봇은 오랫동안 사람의 명령을 그대로 따르는 기계에 가까웠어요. 정해진 동작을 반복하고, 입력된 규칙 안에서만 움직였죠. 그런데 최근에는 상황이 달라지고 있어요. “명령 수행”을 넘어, 스스로 판단하고 행동하

우리가 일상에서 흔히 쓰는 자석은 사실 아주 오래전, 고대 그리스 시대부터 알려져 왔어요. 지금은 전기차, 의료기기, 스마트폰까지 거의 모든 기술에 들어가는 핵심 소재가 되었죠. 그런데 이런 자석은 보통 수백만 개, 많게는 수십억 개의 원자층이 쌓여 만들어져요. 이런

페이페이 리는 AI가 '공간'을 이해하도록 만드는 기술을 개발하고 있어요. 지금의 AI는 사진 한 장 속 사물은 잘 구분하지만, 그 사물들이 어디에 있고 어떻게 연결되어 있는지까지는 아직 잘 이해하지 못해요. 사람은 방 안을 보면 책상이 어디에 있는지, 문과 창문이 어