생각만으로 말을 전달하고, 컴퓨터를 조작하는 시대가 한 걸음 더 가까워졌어요. 뇌에 심은 전극과 인공지능(AI)을 결합한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)가 중증 마비 환자의 의사소통과 디지털 생활을 실제 환경에서 지원할 가능성을 보여줬답니다. 미국 데이비스 캘리포니아대(UC 데이비스) 연구진은 근위축성 측삭경화증(ALS·루게릭병) 환자가 AI 기반 BCI를 이용해 연구자의 도움 없이 자신의 집에서 약 2년 동안 의사소통하고 컴퓨터를 제어할 수 있

자연에는 다양한 형태의 대칭이 존재해요. 사람처럼 몸의 왼쪽과 오른쪽이 나뉜 생물부터 불가사리처럼 중심을 기준으로 여러 방향으로 균형 있게 뻗어 있는 생물까지, 대칭은 생명체가 안정적으로 움직이는 데 중요한 역할을 해왔어요. 로봇 기술도 오랫동안 자연을 본떠 발전해 왔어요. 사람처럼 두 팔과 두 다리를 가진 휴머노이드 로봇, 개처럼 네 다리로 움직이는 로봇처럼 생물의 형태와 움직임을 따라가는 방식이 주를 이뤘어요. 그런데 최근 로봇 설계의 기본

에너지 관련해 흥미로운 이야기가 있어 다뤄보려고 해요. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 전 세계 곳곳에서 데이터센터 건설 경쟁이 벌어지고 있죠. 그런데 AI 산업이 커질수록 예상치 못한 문제가 하나 등장하고 있어요. 바로 전력 부족 문제예요. 챗GPT 같은 생성형 AI를 운영하려면 수많은 서버와 반도체가 24시간 쉬지 않고 작동해야 해요. 엄청난 양의 전기가 필요하답니다. 이런 가운데 미국에서는 천연가스 발전과 원자력 발전을 결합

거대한 수술 장비 대신 씨앗 크기의 초소형 로봇이 사람 몸속을 돌아다니며 수술하는 시대가 조금씩 현실로 다가오고 있어요. 싱가포르 난양공과대학교(NTU) 연구진이 길이 4.4mm짜리 초소형 의료 로봇을 개발해 최근 공개했는데요. 이 로봇은 약한 자기장만으로 움직이며 무선으로 제어할 수 있어요. 작은 몸체 하나로 조직 절개와 약물 전달, 조직 샘플 채취와 저장, 국소 가열 치료까지 수행할 수 있고, 기능 전환에는 1초도 걸리지 않는다고 해요. 연

우리나라 최초의 자율작업 농기계, 'AI트랙터'예요. 스마트폰 터치 한 번이면 작업기 인식부터 작업 경로 생성과 수행까지 거의 모든 농사일을 스스로 해내요. 사람이 직접 운전하지 않아도 AI가 주변 환경을 인식하며 정교하게 작업을 이어가죠. 심지어 작업할 때마다 데이터를 쌓으며 학습하고, 성능이 향상되는 특징을 갖고 있어요. 농업 회사 대동이 자체 인공지능(AI) 기술로 만든 이 트랙터는 최근 실제 농가에 고객용으로 보급됐어요. 전남 신안 약

엔진 소리는 훨씬 작고, 열도 적게 나오며, 레이더나 적외선 장비에도 쉽게 포착되지 않는 드론이 있다면 어떨까요? 최근 미국에서 바로 이런 방향을 목표로 한 새로운 군용 드론 시험 비행이 진행됐어요. 미국 국방고등연구계획국(DARPA)과 노스럽그러먼(Northrop Grumman), 노스럽그러먼의 자회사 스케일드(Scaled Composites)가 공동 개발한 하이브리드 전기 무인기 'XRQ-73'인데요. 이 기체는 2026년 4월 미국 캘리포

전쟁 지역에서는 식량, 탄약, 의료 장비 같은 보급품을 안전하게 전달하는 일이 매우 중요해요. 보급 임무는 위험한 경우가 많답니다. 도로에는 공격 위험이 있고, 사람이 직접 헬기를 몰고 들어가는 것도 큰 부담이 되죠. 미 해병대가 사람 없이 스스로 날아가는 자율비행 보

비행기 창밖으로 보이는 거대한 날개가 마치 살아있는 생명체처럼 부드럽게 물결치며 형태를 바꾼다면 어떨까요? 아마 순간적으로 불안함이 먼저 들지도 몰라요. 그런데 이런 장면이 더 이상 상상이 아니라 실제 시험 비행에서 확인되고 있어요. 최근 독일 항공우주센터(DLR) 연

현재 존재하는 대부분의 드론은 크게 두 가지 비행 방식으로 나뉘어요. 바로 고정익(fixed-wing) 방식과 회전익(rotor-based) 방식이에요. 고정익 드론은 비행기처럼 앞으로 나아가며 양력을 만들어 비행해요. 공기가 날개 위를 지나면서 압력 차이가 생기고,

“현재 대한의사협회 회장이 누구냐”는 질문에 챗GPT가 과거 인물을 답한다면 어떨까요? 시간 흐름을 제대로 반영하지 못하는 인공지능(AI)의 한계를 보여주는 대표적인 사례예요. 그럴듯한 답을 내놓지만, 현실은 바뀌었는데도 이전 정보를 그대로 말하는 경우가 여전히 있어요