국립산림과학원은 해마다 상시화되고 대형화되는 산불 재난에 선제적으로 대응하기 위해, 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합한 '첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략'을 추진한다고 12일 밝혔습니다.
산림과학원은 먼저 국가산불위험예보시스템을 대폭 개선합니다. 최근 10년간의 산불 발생 통계와 기상 자료를 예측 알고리즘에 적용해, 현재 약 76% 수준인 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88%로 높일 계획입니다.
또 사용자가 자신의 위치에서 실시간 산불 위험 정보를 바로 확인하고 대응할 수 있도록, 기존 데스크톱 중심 서비스를 모바일 연동형으로 전환해 이용 편의성을 높입니다.
국내 산불의 약 99%가 인위적 요인으로 발생한다는 점을 고려해, 인구 밀집도와 등산로 이용 현황 등 인간 활동 데이터를 추가한 예측 기술도 개발합니다. 산림과학원은 내년부터 이를 시범 적용해 산불 예측의 정밀도를 더욱 강화합니다.
산불 발생 시 현장 대응의 기준이 되는 산불확산예측시스템도 새롭게 개선됩니다. 이 시스템은 '주민 대피 가이드라인'으로 활용돼 현장 대응의 나침반 역할을 합니다.
산림과학원은 '준비(Ready)-실행 대기(Set)-즉시 실행(Go)'으로 이어지는 단계별 대응 체계를 마련해 산불 화선이 도달하기 8시간 전 고령자 등 안전 취약계층의 대피를 지원하고, 5시간 전에는 대상 주민이 안전한 곳으로 신속히 이동하도록 유도합니다.
또 산악 지형의 특수성을 반영한 '유효풍속 산출 로직'을 도입해 산불확산 예측 정확도를 기존보다 약 30% 향상시키고, 차세대 AI 엔진으로 교체해 지형 분석 정밀도를 5미터 수준까지 끌어올립니다.
산림과학원은 오는 2030년까지 AI 기술을 고도화해 '산불진화 지능형 의사결정 체계'를 추진합니다. 동시다발적인 산불 발생 상황에서도 가용 헬기와 산불진화 인력을 60초 안에 가장 효율적으로 배치할 수 있는 전략을 제시하는 것이 목표입니다.
최성훈 기자 csh87@etnews.com