고용노동부 공무원들이 인공지능(AI)을 활용해 행정을 개선하는 다양한 사례가 공개됐습니다.
고용노동부가 13일 개최한 '노동부 인공지능 전환(AX) 세미나'에서는 공무원들이 직접 AI를 활용해 행정 업무를 혁신한 사례들이 발표됐습니다.
대표적인 사례는 산재 예측 AI입니다.
고용노동부 노동행정인공지능혁신과가 직접 개발한 초기 모델은 약 300만 개 사업장의 산재·감독 이력 등을 학습해 사고 발생 가능성이 높은 상위 0.6%(약 1만9000개)의 위험 사업장을 정밀하게 선별했습니다.
이 AI 모델의 성능을 평가한 결과, 사람이 직접 중점 관리 대상 사업장을 선정하는 방식보다 예측 성능이 약 52% 높은 것으로 나타났습니다.
또 근로손실일수를 기준으로 보면 지난해 사람이 선정한 사업장의 근로손실일수는 193만 일이었지만 AI가 선별한 사업장은 294만 일로 더 높았습니다. 이는 AI가 다양한 데이터를 분석해 산재 위험이 높은 사업장을 더 정확하게 찾아냈다는 의미입니다.
고용노동부는 AI가 선별한 위험 사업장에 산재 예방 인력과 예산을 집중하면 산업재해를 더 효과적으로 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
이날 행사에서는 현장 공무원들이 직접 개발한 AI 도구들도 함께 공개됐습니다.
부산지방고용노동청의 강민 노동감독관이 만든 '사운드라이터(SoundWriter)'는 수사 과정에서 확보한 통화 녹음 파일을 AI가 텍스트로 변환해 주는 도구입니다.
또 서울서부고용센터의 한이송 주무관은 구직자의 이력과 직무 역량을 바탕으로 체계적인 서류 작성을 도와주는 'AI 자기소개서 생성기'를 개발했습니다.
고용노동부는 앞으로 임금체불 위험 사업장을 미리 파악하기 위한 '임금체불 예측 AI' 개발에 본격 착수할 계획입니다.
최성훈 기자 csh87@etnews.com