켄텍 이석주 교수팀, AI 공간 추론 기술 개발
사진이나 영상 속 3차원 공간의 정보를 세밀하게 추론할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔어요.
한국에너지공대(KENTECH·켄텍)는 이석주 교수 연구팀이 AI 비전 언어 모델(Vision Language Model)의 3차원 공간 추론을 가능하게 하는 경량 프롬프트(명령어) 학습 기술을 개발했다고 1일 밝혔어요.
비전 언어 모델은 그림과 글을 동시에 읽고 이해할 수 있는 AI예요. 이런 AI는 비전과 자연어 처리 융합 분야에서 널리 활용돼요.
예를 들어 고양이라는 단어를 보여주면 수많은 사진 속에서 고양이를 찾아내는 방식이이에요. 하지만 거리와 깊이 같은 기하학적 공간 인식에는 한계가 있었죠.
연구팀은 사람이 쓰는 언어 대신 기계가 이해하기 쉽게 비인간 언어 프롬프트를 도입했어요.
이를 통해 카메라에 찍힌 사진이나 영상만으로도 물체의 깊이를 정밀하게 파악할 수 있도록 했어요.
이 기술은 약 110만개 학습 파라미터만으로도 3억개 이상이던 기존 대형 모델과 견줄 만한 성능을 보였답니다.
이번 연구는 국제 학술지 'Pattern Recognition (Elsevier, SCIE Q1, IF=7.6)'에 지난달 26일 온라인으로 게재됐어요.
이 교수는 “자율주행, 로봇 비전, 증강현실 등 경량화가 필수적인 공간 컴퓨팅 분야에 활용 가능한 핵심 원천기술로 자리매김할 것”이라고 말했어요.
최성훈 기자 csh87@etnews.com