업스테이지가 자체 개발 거대언어모델(LLM) '솔라 프로 3'를 24일 공개했습니다.
최근 인공지능(AI) 경쟁이 실제 업무를 수행하는 에이전트형 AI 중심으로 옮겨가고 있는 가운데, 솔라 프로 3는 이러한 흐름에 대응하기 위해 개발된 모델입니다.
솔라 프로 3은 전작인 '솔라 프로 2' 대비 3배 이상 커진 1020억 매개변수의 대형 모델임에도 비용과 처리 속도(TPS)는 동일하게 유지해 효율성이 높습니다.
업스테이지에 따르면 에이전트 종합 성능(Tau2-all), 코딩(Terminal Bench 2·SWE Bench), 지시이행(IFBench) 등 주요 LLM 벤치마크 평가에서 전작 대비 2배 이상의 향상을 달성했습니다.
업스테이지는 자체 강화학습 기술인 '스냅PO'를 적용해 에이전트 AI의 핵심인 심층 추론 능력을 고도화했습니다.
단순 답변 생성을 넘어 단계적 사고로 추론의 일관성과 맥락 판단력을 높인 결과, 경시대회급 수학(HMMT'26·AIME'26), 대학원 수준 과학(GPQA-Diamond) 등 고난도 추론 평가에서 높은 성능 도약을 기록했습니다.
일반 사용자 선호도(Arena-hard-v2)와 한국어 사용자 선호도 (Ko-Arena-hard-v2) 등 주요 평가 지표에서도 유의미한 개선을 기록했고, 사용자의 의도와 미세한 뉘앙스까지 정확히 반영해 실사용 환경에서의 체감 품질을 높였습니다.
솔라 프로 3는 글로벌 AI 모델 서비스 플랫폼인 '오픈라우터(OpenRouter)'와 업스테이지 자체 API를 통해 즉시 이용할 수 있습니다.
대형 모델의 성능을 소형 모델 수준의 비용으로 도입할 수 있어, 에이전트 AI 전환을 검토하는 기업들의 진입 장벽을 낮출 것으로 기대됩니다.
최성훈 기자 csh87@etnews.com